виды спорта

Изучение статистики ватин

August 2022

Изучение статистики ватин


Софтбол (и бейсбол) поддаются статистическому анализу и сравнению. Действительно, ткань бейсбола соткана насквозь со статистикой и счетами, которые, в свою очередь, породили как альтер-эго (Fantasy Baseball), так и его собственный бренд математики (SABRmetrics). Эти же статистические данные могут относиться к софтболу, но что именно они означают и что они измеряют? Понимание их может помочь тренеру по софтболу принимать решения о составе своей команды и помочь игроку понять, какую часть своей игры им нужно улучшить.

В этой серии статей мы рассмотрим более известные статистические данные, опишем их на общем языке и рассмотрим плюсы и минусы их использования. Здесь мы сравним среднее значение ватина, процент пробивания, процент на основании и OPS (процент на базе плюс процент пробивания).

Среднее значение Batting (аббревиатура: AVG) было одним из первых показателей эффективности, которые применялись к бейсбольным ударам. Согласно Википедии, эта статистика была впервые использована в крикете. Его рассчитывается по

(# Base Hits) / (# At Bats)

«At Bat» - это либо мяч, введенный в игру (будь то базовый удар, ошибка или аут), либо вычеркнутый.

Таким образом, среднее значение Batting Average - это отношение количества безопасных ударов по сравнению с общим количеством введенных в игру шаров (плюс вычеркивание). Если бэттер получает базовый удар каждый раз, когда у него есть At Bat, его средний уровень будет 1.000. Если она выходит каждый раз, когда она встает, то ее средний уровень будет 0,000. В Высшей лиге бейсбола любой бэттер со средним показателем карьеры более 0,300 в значительной степени гарантированно является Залом славы, и это означает, что каждый раз, когда бэттер получает At Bat, есть 30% -ная вероятность, что он получит базу хит. В сезоне 2009 года у 23 команд софтбола было в среднем более 0,300, а у 141 бейсбольной команды - более 0,300.

Batting Average предоставляет базовую ярдовую палку для сравнения баттеров, команд и эпох, но имеет свои недостатки. Например, он не учитывает дополнительные базовые удары, поэтому одиночный, двойной, тройной и хоум-ранг имеют одинаковый вес (т. Е. Тест, который бьет 3 сингла за 10 попыток, оценивается как тест, который бьет 3 хоум-рана за 10 пытается). Кроме того, прогулки не учитываются напрямую и рассматриваются как нейтральное событие, когда команда явно выигрывает, когда бьется. В результате, есть лучшие статистические данные, которые можно использовать для измерения производительности теста.

Процент отбрасывания (SLG) аналогичен среднему биттингу, но учитывает общее количество попаданий по базам, а не просто количество попаданий. Его формула включает в себя дополнительные базовые попадания и является

(# Всего баз) / (# На летучих мышах)

Хоум-ранг считается за 4 базы, тройную 3, двойную 2 и одну за 1. SLG бэттера всегда, по крайней мере, так же высок, как его AVG, «мощность» бэттера или его способность наносить дополнительные базовые удары можно оценить по вычитая ее AVG из ее SLG. SLG предоставляет информацию, отличную от AVG, и их следует изучить вместе, чтобы получить более полное представление о том, что делает конкретное тесто.

Обратите внимание, однако, что SLG также не учитывает прогулки. Прогулки были мерой плохой качки на протяжении десятилетий, но только недавно они рассматривались как положительный результат для бэттеров. Статистика ватина, которая учитывает ходьбу, - это базовый процент (OBP). В процентах от базы

(# раз достиг базы безопасно) / (# Внешний вид плиты)

где появление плиты происходит каждый раз, когда бэттер встает на летучую мышь.

«Количество раз достигших базы безопасно» может иногда включать безопасное достижение базы по ошибке, но обычно это не так. Обычно только базовый удар, ходьба или количество ударов по ОБП для ОБП.


Скажем, бэттер получает 4 одиночных, двойных, тройных, хоум-рана и 4 прогулки за 24 номера. Изображение справа сравнивает ее средний уровень, ее процент пробивания и ее процент от базового уровня. Каждые 10 раз, когда она получает At Bat, мы можем ожидать, что она получит базовый удар около 4 раз (AVG), но сгенерирует около 7,5 баз. Обратите внимание, что On Base Percentage учитывает внешний вид плит вместо At-Bats, так что анализируется больше данных (поскольку включены прогулки), и мы ожидаем, что наше тесто достигнет базы примерно в 5 раз за каждые 10 появлений плит.

Таким образом, у нас есть SLG, который учитывает дополнительные базовые попадания, но не прогулки, и OBP, который учитывает прогулки, но не учитывает дополнительные базовые попадания. Общей мерой, используемой для учета обоих, является OPS, то есть просто на основе процентного соотношения плюс Slugged. В нашем тесте мы добавили бы 0.500 к 0.750, чтобы получить 1.275. Для математика странно, что OPS является жизнеспособной статистикой - просто глядя на график, мы видим, что синглы подсчитываются дважды, а попадания в ауты - на некоторую долю больше 1. Тем не менее, было показано, что OPS имеет высокая корреляция с забилом бежит в бейсбол.

Понимание того, что статистика фактически измеряет, помогает тренеру принимать лучшие решения. Я обнаружил, что OPS отлично справляется с оценками в софтболе и помогает мне составить свой состав таким образом, чтобы набрать наибольшее количество пробежек.


ElementsOfStyle Softball Список тем:

Coach´s Box, Здоровье и медицина, История софтбола, Международный софтбол, Организации, Родители,
Профессиональный софтбол, обзоры, правила и положения, ведение счетов, статистика и анализ, Travel Ball

УРОК ВОСЬМОЙ Поиск ключевиков для иностранцев, изучение статистики и аналитики (August 2022)



Тэги статьи: Изучение статистики ватин, Софтбол, изучение статистики ватин, среднее значение ватин, процент отстоя, на основе процентного соотношения, OPS, статистика ватин софтбол, отношения статистики ватин, тренировка софтбол с быстрым шагом, сравнение статистики ватин, как рассчитать статистику ватин, дон Маккей

Популярные посты о красоте

Факты о Западной Сахаре

Факты о Западной Сахаре

путешествия и культура

Одно лето

Одно лето

книги и музыка